Funktionen
Was die Plattform mitbringt
Sicherheit, Flexibilität und Leistung für regulierte und sicherheitskritische Umgebungen
Alle Ihre Assistenten an einem Punkt
Erstellen und verwalten Sie beliebig viele KI-Assistenten für verschiedene Abteilungen, Produkte oder Sprachen. Jeder mit eigener Konfiguration, Wissensbasis und Widget.
Plug & Play Chat Widget
Vorkonfiguriertes Chat Widget mit einfacher Integration. Code-Einbindung ermöglicht schnelle Implementierung ohne zusätzlichen Konfigurationsaufwand.
Markenanpassung
Anpassung von Farben, Styling, Verhalten und Antworten für konsistente Markenintegration in bestehende Plattformen.
On-Premise-Bereitstellung
Die Plattform läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur. KI-Modelle nutzen Sie wahlweise selbst gehostet oder Cloud-gehostet, mit hoher Datensouveränität und Kontrolle über die Bereitstellung.
Erweiterte Sicherheitseinstellungen
Granulare Sicherheitskontrollen mit Domain-Whitelisting, IP-basiertem Rate Limiting und umfassenden Zugriffskontrollen zum Schutz gegen Missbrauch.
Audit-Log mit Hash-Kette
Append-only-Protokoll je Assistent: jede Interaktion und jede Ablehnung mit Status, Dauer, Token und Energie. Statt Klartext werden gehashte Marker gespeichert; aktivierbar je Assistent.
Integritätsprüfung & Export
Die Hash-Kette macht nachträgliche Änderungen erkennbar. Audit-Daten lassen sich je Zeitraum als CSV oder JSON exportieren, dazu ein Integritätsbericht als PDF.
Intelligente Wissensbasis
Zwei Modi für Unternehmenswissen: RAG mit semantischer Suche über hochgeladene Dokumente und PDFs sowie CAG (Context-Augmented Generation) für statische Wissensinhalte.
Bring Your Own Key (BYOK)
Flexible Modellwahl: vorzugsweise eigene, isolierte KI-Modelle auf Ihrer Infrastruktur für eine weitgehende Datenisolation. Optional auch externe API-Anbindungen, wo Datensouveränität nicht im Vordergrund steht.
Supabase Integration
Basiert auf dem Supabase Stack mit PostgreSQL-Datenbank, Echtzeit-Funktionen und modernen Backend-Services für anspruchsvolle Anwendungen.
Authentifizierung
Sicheres Identity-Management mit E-Mail/Passwort-Anmeldung und Multi-Factor Authentication (MFA) via TOTP. QR-Code-Setup, Backup-Codes und umfassende MFA-Verwaltung direkt im Nutzerprofil.
Live-Sandbox & Testing
Assistenten direkt in der Admin-Oberfläche testen, ohne externe Tools. Mit Chat-Oberfläche und Gesprächsverlauf.
Guidelines & Vorlagen
Definieren Sie Assistenten-Verhalten durch strukturierte Leitlinien: Rolle, Aufgaben, Ton, Einschränkungen und Beispiele. Das fördert präzise und konsistente Antworten.
Zusammenarbeit im Team
Arbeiten Sie mit Ihrem Team an denselben Assistenten. Laden Sie Mitglieder ein und steuern Sie über rollenbasierte Rechte (Owner, Admin, Member), wer was sehen und ändern darf.
AI Act
Was die Plattform zum AI Act beiträgt
Viele AI-Act-Anforderungen haben eine technische Seite. Hier steht, was die Plattform heute dafür mitbringt und woran wir arbeiten.
Transparenz gegenüber Nutzern
Unterstützt
Nicht abschaltbare KI-Kennzeichnung im Chat-Widget und ein verpflichtender Hinweis vor dem ersten Chat (Deutsch und Englisch): Endnutzer erkennen immer, dass sie mit einer KI sprechen.
Transparenz an Betreiber
Unterstützt
Fähigkeiten, Grenzen und Genauigkeitshinweise werden je Assistent strukturiert gepflegt und fließen direkt in das Antwortverhalten ein.
Cybersecurity
Unterstützt
MFA, IP-Rate-Limiting, Domain-Whitelisting, optionale Endnutzer-Authentifizierung und ein hartes Energie-Budget gegen Missbrauch; vollständig on-premise betreibbar.
Aufzeichnung und Logging
Unterstützt
Append-only-Audit-Log mit Hash-Kette statt Klartext-Speicherung, opt-in je Assistent, Timeline im Dashboard, Integritätsprüfung und Export (CSV, JSON, Integritätsbericht).
Menschliche Aufsicht
Unterstützt
Kill-Switch je Assistent und hartes Stopp-Kriterium über das Energie-Budget.
Robustheit
Unterstützt
Bereinigung des Chat-Verlaufs, feste Systemregeln und Anti-Halluzinations-Vorgaben.
Technische Dokumentation
Unterstützt
Die vollständige Assistenten-Konfiguration liegt strukturiert vor: Leitlinien, Modell, Domains, Limits und Wissensbasis.
Data Governance
Unterstützt
Kuratierte Wissensbasis je Assistent mit Modell- und Zeitstempel-Metadaten.
Genauigkeit
In Arbeit
Feedback-Signale im Widget und ein Eval-Verfahren gegen die Wissensbasis.
Post-Market-Monitoring
In Arbeit
Vorfall-Protokoll auf Basis des Audit-Logs.
Ein Werkzeug kann Konformität unterstützen, aber nie selbst herstellen; viele Pflichten liegen beim Betreiber, und genau dort setzt das Assessment an. Die Pflichten der Art. 10 bis 15 und 72 greifen voll erst bei Hochrisiko-Systemen; die Transparenzpflicht nach Art. 50 gilt dagegen fast immer.